NLSM主要是用于低能有效理论,低能强子物理那套,所以属于hep-ph的模型,但是近年来发现其可以用散射振幅这边的技术来研究,特别是其CHY形式可以完全写出来。本文基于1做个简单介绍。

拉氏量

NLSM理论简而言之就是一个$G\times G\to G$对称性自发破缺的标量场论,里面的场是对称性自发破缺后的无质量标量场。$G_L\times G_R$称为chiral group,自发破缺到$ G_V$,其中$G_L=G_R=G$,这里的$G_V$是对角子群,群元形如$(g,g), g\in G$,显然$G_V\cong G\lhd G\times G$。戈德斯通玻色子生活在陪集$G_L\times G_R/G_V$空间中,共有$\phi^a,a=1,2,\ldots,|G|$,将其编码在一个矩阵$U$之中:

\[(g_L,g_R)\to g_Rg_L^{-1}\equiv U\in G\]

先然上面的$G_L\times G_R\to G_V$的映射自然诱导了$G_L\times G_R/G_V$和$G$之间的同构。chiral群中的$(V_L,V_R)$在$U$上的作用为:

\[U\to V_RUV_L^{-1}\]

NLSM的拉氏量最一般形式为:2

\[\boxed{ \mathcal{L}^{(2)}=\frac{F^2}{4}\langle\partial_\mu U\partial^\mu U^{-1}\rangle=-\frac{F^2}{4}\langle(U^{-1}\partial_\mu U)(U^{-1}\partial^\mu U)\rangle }\]

其中:

\[\langle\cdot\rangle=\mathrm{~Tr}(\cdot),\quad U=\exp\left(\sqrt{2}\frac{\mathrm{i}}{F}\phi\right)\]

这只是一种参数化$U$的方案,也就是编码goldstone例子的方案,这种方案的好处就是chiral群的作用体现到$\phi$上是线性的。其中:

\[\langle t^a t^b\rangle=\delta^{ab},\quad[t^a,t^b]=\mathrm{i}\sqrt{2}f^{abc}t^c\]

所以这里$\phi$是矩阵,也就是群$G$的指标,求trace是对矩阵指标求和,并不是对color factor求和。

Duhamel公式

矩阵李群有下面的Duhamel公式:

\[\boxed{ \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{dt}}e^{\mathrm{iX}(\mathrm{t})}=\mathrm{i}\int_0^1\mathrm{ds}\quad e^{\mathrm{i}(1-\mathrm{s})\mathrm{X}(\mathrm{t})}\frac{\mathrm{dX}(\mathrm{t})}{\mathrm{dt}}\mathrm{~e}^{\mathrm{isX}(\mathrm{t})} }\]

他等价于下面的公式:

\[\boxed{ \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{dt}}\mathrm{e}^{\mathrm{iX}(\mathrm{t})}=\mathrm{i}\mathrm{~e}^{\mathrm{iX}(\mathrm{t})}\frac{\mathrm{e}^{\mathrm{ad}_{\mathrm{X}(\mathrm{t})}}-1}{\mathrm{ad}_{\mathrm{X}(\mathrm{t})}}\frac{\mathrm{dX}(\mathrm{t})}{\mathrm{dt}}}\]

如果不追求严格性可认为是从下面的关系来的:

\[e^{\mathrm{ad}}\mathrm{x~Y}=e^{-\mathrm{i}\mathrm{X}}\mathrm{Y}\mathrm{e}^{\mathrm{i}\mathrm{X}}\]

这里定义:

\[\mathrm{ad}_\chi\left(Y\right)\equiv-\mathrm{i}\left[X,Y\right]\]

更改一下convention:

\[\mathop{\mathrm{Ad}}(\phi)\partial_{\mu}\phi=[\phi,\partial_{\mu}\phi]=\sqrt{2}t^{a}D_{\phi}^{ab}\partial_{\mu}\phi^{b}\equiv\sqrt{2}t\cdot D_{\phi}\cdot\partial\phi\]

其中:3

\[D_\phi^{ab}=-\mathrm{i}f^{cab}\phi^c\]

得到:

\[U^{-1}\partial_\mu U=-\frac{\exp\left(-\sqrt{2}\frac{\mathrm{i}}{F}\mathrm{Ad}(\phi)\right)-1}{\mathrm{Ad}(\phi)}\partial_\mu\phi=-\frac{1}{\sqrt{2}}t\cdot\frac{\exp\left(-\frac{2\mathrm{i}}{F}D_\phi\right)-1}{D_\phi}\cdot\partial\phi\]

注意这里$\phi$并不是矩阵,他是带色指标的,dot表示对色指标缩并。得到简化之后的拉氏量,注意这是在$\exp$参数化下的形式:

\[\mathcal{L}^{(2)}=\frac{F^2}{4}\partial\phi^T\cdot\frac{1-\cos\left(\frac{2}{F}D_\phi\right)}{D_\phi^2}\cdot\partial\phi=-\partial\phi^T\cdot\left(\sum_{n=1}^\infty\frac{(-1)^n}{(2n)!}\left(\frac{2}{F}\right)^{2n-2}D_\phi^{2n-2}\right)\cdot\partial\phi\]

既然NLSM是个带色指标的理论,那么在树图阶就可以考虑其色运动学分离,也就是说其振幅类似于YM理论可以写成下面single-trace的形式:

\[\mathcal{M}^{a_1a_2...a_n}(p_1,p_2,...,p_n)=\sum_{\sigma\in S_n/Z_n}\langle t^{a_{\sigma(1)}}t^{a_{\sigma(2)}}\ldots t^{a_{\sigma(n)}}\rangle\mathcal{M}_\sigma(p_1,\ldots,p_n)\]

同样可以得到轮换序图费曼规则顶点$V_n$的定义:

\[V_n^{a_1a_2...a_n}(p_1,p_2,\dots,p_n)=\sum_{\sigma\in S_n/Z_n}\langle t^{a_{\sigma(1)}}t^{a_{\sigma(2)}}\dots t^{a_{\sigma(n)}}\rangle V_n(p_{\sigma(1)},p_{\sigma(2)},\dots,p_{\sigma(n)})\]

其它参数化

更一般的参数化长下面这个样子

\[U=\sum_{k=0}^\infty a_k\left(\sqrt{2}\frac{\mathrm{i}}{F}\phi\right)^k\]

下面的讨论局限在$G=U(N)$,利用$U^\dagger U= 1$得到:

\[\sum_{k=0}^na_ka_{n-k}(-1)^k=\delta_{n,0}\]

显然上式意味着$a_0^2=1$,由于拉氏量是对$U$的偏导,不妨取$a_0=+1$。而且对于上式,$n$为奇数的时候是自然成立的,而偶数下标可以有递推公式:

\[a_{2k}=-\frac{(-1)^k}{2}a_k^2-\sum_{j=1}^{k-1}(-1)^ja_ja_{2k-j}\]

不难发现对$a_1$放缩后,只要对其它奇数指标$a$合适放缩,就可以整体将所有放缩因子吸收进$F$中并不保持理论不变。不妨取$a_1=1$,这样可以把$F$解释为Goldstone粒子的衰变率。

考虑${a_k}$的生成函数:

\[f(x)=\sum_{k=0}^\infty a_kx^k\]

可以分别定义奇偶生成函数:

\[f_\pm(x)=\sum_{k\in \mathrm{odd/even}}^\infty a_kx^k\]

满足:

\[f(-x)f(x)=1, f(0)=1, f^{'}(0)=1\Rightarrow f_+(x)^2-f_-(x)^2=1\]

得到:

\[f(x)=f_-(x)+\sqrt{1+f_-(x)^2}\]

这也说明了只有一半的自由度就是$a_{2k+1}$,偶数那一半可以递推得到。不同的参数化就是对$f(x)$的选取不同,这里看三种典型的选取:

\[\begin{aligned}f_{\exp}(x)&=\mathrm{e}^x\\f_{\text{Cayley}}(x)&=\frac{1+(x/2)}{1-(x/2)}\\f_{\min}(x)&=x+\sqrt{1+x^2}\end{aligned}\]

分别导致下面的${a_k}$:

\[\begin{aligned} a_k^{\mathrm{exp}}& =\frac1{k!} \\ a_k^{\text{Cayley}}& =\frac1{1+\delta_{k,0}}\frac1{2^{k-1}}\\ a_{2k}^{\min}=&\frac{(-1)^{k+1}}{2^{2k-1}}C_{k-1},\quad a_{2k+1}=0 \end{aligned}\]

这里:

\[C_n=\frac{1}{n+1}\left(\begin{array}{c}2n\\n\end{array}\right)\]

是Cartlan数。在一般的参数化下:

\[\mathcal{L}^{(2)}=\frac{F^2}4\langle\partial U\cdot\partial U^+\rangle=\sum_{n,m=0}^\infty v_{n,m}\langle\partial\phi\phi^n\cdot\partial\phi\phi^m\rangle\]

其中:

\[v_{n,m}=(1+(-1)^{n+m})\frac{(-\text{i})^{n+m}}{4F^{n+m}}\sum_{k=0}^ma_ka_{m+n+2-k}(-1)^{k+1}(k-1-m)\]

比如:

\[\begin{gathered} v_{k,2n-k}^{\exp}=\frac{(-1)^n}{2F^{2n}}\frac{(-1)^k}{(2n+2)!}\left(\begin{array}{c}2n\\k\end{array}\right)\\ v_{2k,2n-2k}^\text{Cayley}=\frac{(-1)^n}{2F^{2n}}\frac1{2^{2n+1}},\quad v_{2k+1,2n-2k-1}^\text{Cayley}=0 \end{gathered}\]

不难发现只有偶数顶点活了下来:

\[\mathcal{L}^{(2)}=\sum_{n=0}^\infty\mathcal{L}_{2n+2}^{(2)}=\sum_{k=0}^{2n}v_{k,2n-k}\langle\partial\phi\phi^k\cdot\partial\phi\phi^{2n-k}\rangle\]

这是NLSM非常重要的性质,也就是说,在考虑其振幅时,偶数点的振幅都为0。费曼规则顶点为:

\[\begin{aligned}V_{2n+2}^{a_1,\ldots,a_{2n+2}}(p_1,p_2,\ldots,p_{2n+1};p_{2n+2})&=-2^{n+1}\sum_{\sigma\in S_{2n+2}}\langle t^{a_{\sigma(1)}}\ldots t^{a_{\sigma(2n+2)}}\rangle\\&\times\sum_{k=0}^{2n}v_{k,2n-k}(p_{\sigma(1)}\cdot p_{\sigma(1)+k+1})\end{aligned}\]

拿掉色因子之后的轮换序图费曼规则为:4

\[V_{2n+2}(p_1,p_2,\dots,p_{2n+1};p_{2n+2})=-2^{n+1}\sum_{k=0}^{2n}\sum_{i=1}^{2n+2}v_{k,2n-k}(p_i\cdot p_{i+k+1})\]

比如:

\[V_{2n}^{\exp}(p_{1,}\dots,p_{2n})=\frac{(-1)^{n}}{(2n)!}\left(\frac{2}{F^{2}}\right)^{n-1}\sum_{k=1}^{2n-1}(-1)^{k-1}\left(\begin{matrix}{2n-2}\\{k-1}\\\end{matrix}\right)\sum_{i=1}^{2n}(p_{i}\cdot p_{i+k})\] \[V_{2n+2}^{\min}(s_{i,j})=\left(\frac{1}{2F^2}\right)^n\frac{1}{2}\sum_{k=0}^{n-1}C_kC_{n-k-1}\sum_{i=1}^{2n+2}s_{i,i+2k+1}\] \[V_{2n+2}^{\text{Cayley}}=-\frac{(-1)^n}{2^{n+1}}\left(\frac{1}{F}\right)^{2n}\sum_{j=0}^n\sum_{i=1}^{2n+2}(p_i\cdot p_{i+2j+1})=\frac{(-1)^n}{2^n}\left(\frac{1}{F}\right)^{2n}\left(\sum_{i=0}^np_{2i+1}\right)^2\]

由于很多时候要研究振幅的极点,所以比较好的变量是Mandelstam变量:

\[\begin{gathered} s_{i,j}=p_{i,j}^2,\quad p_{i,j}=\sum_{k=i}^jp_k\\ s_{2n+2,2n+2+k}= s_{k+1,2n+1},\quad s_{i,2n+2+k}= s_{k+1,i-1} \end{gathered}\]

这里$1\leq i<j\leq2n+1$,因为接下来考虑的是$2n+2$顶点的费曼规则,利用:5

\[\begin{aligned}(p_i\cdot p_i)&=s_{i.i}\\(p_i\cdot p_{i+1})&=\frac12(s_{i,i+1}-s_{i,i}-s_{i+1,i+1})\\(p_i\cdot p_{i+k})&=\frac12(s_{i,i+k}-s_{i,i+k-1}+s_{i+1,i+k-1}-s_{i+1,i+k}),\quad k>2\end{aligned}\]

得到$V_{2n+2}$:

\[\begin{aligned}V_{2n+2}(s_{i,j})=(-1)^n\left(\frac{2}{F^2}\right)^n\sum_{k=0}^nw_{k,n}\sum_{i=1}^{2n+2}s_{i,i+k}\end{aligned}\] \[\left\{\begin{aligned} &w_{0,n} \begin{aligned}&=(-1)^n2F^{2n}\left(2v_{0,2n}-v_{1,2n-1}\right)\end{aligned} \\ &w_{k,n} =(-1)^n2F^{2n}\left(2v_{k,2n-k}-v_{k-1,2n+1-k}-v_{k+1,2n-1-k}\right)\quad\text{for}\quad k<n \\ &w_{n,n} =(-1)^n2F^{2n}(v_{n,n}-v_{n-1,n+1}). \end{aligned}\right\}\\ \Downarrow\\ \boxed{w_{k,n}=\frac{(-1)^k}{1+\delta_{kn}}a_{k+1}a_{2n+1-k}}\]

前面三个例子的$w$可以写为:

\[\begin{aligned} w_{k,n}^{\exp}& = \frac{(-1)^k}{1+\delta_{kn}}\frac{1}{(2n+2)!}\left(\begin{array}{c}2n+2\\k+1\end{array}\right) \\ w_{k,n}^\text{Cayley}& =\frac{(-1)^k}{1+\delta_{kn}}\frac1{2^{2n}} \\ w_{0,n}^{\min}& =w_{2k,n}^{\min}=0 \\ w_{2k+1,n}^{\min}& =\frac1{1+\delta_{2k+1,n}}\frac{(-1)^n}{2^{2n}}C_kC_{n-k-1} \end{aligned}\]

最后需要强调一点:

并不是所有的理论的参数化都是任意的,可以证明,对于$SU(N),N>2$的理论来说,只允许$\exp$参数化,但是$U(N)$就相对自由很多。 不过考虑到$SU(N)\to U(N)$只需要添加一个正比于常数的生成元$t^0$,多一个$U(1)$场$\phi^0$:

\[\begin{aligned}U=\exp\left(\frac{\mathrm{i}}{F}\sqrt{\frac{2}{N}}\phi^0\right)\widehat{U}\end{aligned}\]

这里$U\in U(N),\hat U \in SU(N)$,拉氏量可以写成:

\[\mathcal{L}^{(2)}=\frac12\partial\phi^0\cdot\partial\phi^0+\frac{F^2}4\langle\partial_\mu\widehat{U}\partial^\mu\widehat{U}^{-1}\rangle\]

所以$U(N)$相比于$SU(N)$而言只是多了一个不参与相互作用的场,也就是说:

\[\mathcal{M}^{a_1a_2...a_n}(p_1,p_2,...,p_n)=0,\quad \exists a_i =0\]

这其实就是在研究胶子散射的时候常说的$U(1)$解耦公式。即对于$SU(N)$ NLSM有:

\[\mathcal{M}(p_1,p_2,p_3,\ldots,p_n)+\mathcal{M}(p_2,p_1,p_3,\ldots,p_n)+\ldots+\mathcal{M}(p_2,p_3,\ldots,p_1,p_n)=0\]

所以我们可以通过研究$U(N)$理论,然后取$a_i\neq 0$来得到$SU(N)$理论中的振幅,QCD里面我们这样做不会更简单,但是NLSM里面这样做能让我们更加自由的参数化。因为费曼规则是离壳的,不同的参数化会有不同的费曼规则,但是最终得到的在壳结果相同。

SU(N) NLSM 的 tree-level 振幅

BCFW

离壳递推

软极限

Adler零点

Double-Soft 极限

  1. doi: 10.1007/JHEP05(2013)032 

  2. 第二个等号利用$0=\partial(\mathbb{I})=\partial(U U^{-1})$ 

  3. 注意这里利用了$f^{abc}$全反对称,但是根据对易子只能得到前两个指标反对称,但是可以证明,对于紧致且半单的李群,总是可以选取一个基地使得结构常数全反对称。假设已经做了这样的选取。 

  4. 注意上面的式子对对$\sigma$求和没有模掉轮换,所以导致了下面对$i$的求和 

  5. 主要是我觉得这玩意儿还是蛮有用的,所以多写了一下方便查阅 

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