算法学习(一)
新的玩具到了! 他就是——《算法精粹》,最近写机器学习代码红温了。大一写过一次mnist识别,后来也是整个寒假都不知道bp反传错在了哪里,就放下了,现在会过来重新看🐟📕学,依旧不知道错在哪里。刚好静下来玩点别的,这里大概就是我瞎玩的记录。
实际上写了三年代码,都没好好注意过算法这个事情,我写代码的优点就是能跑。。。然而除了这个没别的了。。。
新的玩具到了! 他就是——《算法精粹》,最近写机器学习代码红温了。大一写过一次mnist识别,后来也是整个寒假都不知道bp反传错在了哪里,就放下了,现在会过来重新看🐟📕学,依旧不知道错在哪里。刚好静下来玩点别的,这里大概就是我瞎玩的记录。
实际上写了三年代码,都没好好注意过算法这个事情,我写代码的优点就是能跑。。。然而除了这个没别的了。。。
这学期参加了一下数学院有关代数拓扑的讨论班,主要讨论扭结理论中的同调,我就对着讨论书抄一点内容,希望能坚持下来。
另外我比较关心扭结主要是因为Witten的工作,不过这个讨论班主要关系的不是Jones多项式而是Alexander多项式。我主要是去听个响,所以一些证明啥的就不管了。
提供了一个MMA程序可以计算任意多个自由场之间的OPE以及NOP之间的OPE。
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或者访问项目Github网址,那里更新更快,这里只会放稳定版
FP量子化方法是非常重要的消去规范冗余的手段,这只是一个非常trivial的备忘录